Linux Install Jupyter

概述

由于我的开发环境是CentOS,现在主要是以Python为主,偶尔夹杂C/C++和GoLang语言。在本地开发、测试、提交git和在生产环境再去测试、开发,并且会在生产环境会有临时性的开发任务和调整,都是比较浪费时间的。不建议直接修改生产环境的代码,临时性的修改后一定要测试并稳定运行一段时间。 写这篇博客主要是为了利用线上资源,实现跨平台开发和测试代码示例用的。所以就在服务器安装了IPython,Jupyter和Notebook

安装和配置

在安装IPython,Jupyter和Notebook时,不仅需要安装Python和Pip,而且还需要安装一些开发操作系统的工具集比如(‘Development Tools‘)。废话少说,直接写代码。

基本包安装

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yum update -y
yum install python-pip -y
yum install bzip2 -y
yum groupinstall "Development Tools" -y

安装完pip之后,最好把pip源改为国内源,修改如下:

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mkdir ~/.pip
cat > ~/.pip/pip.conf << EOF
[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
EOF

Linux 后台服务

概述

研发人员交付测试和上线产品时,需要对服务和产品以后台进程的方式启动。所以便利的后台进程工具可以很好的帮助你管理你的进程。确切的说:成为系统的守护进程(daemon)。

任务

我们一般通过如下方式的命令运行的大多数是前台任务,:

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#python task
python main.py
#nodejs task
nodejs main.js

前台任务有很大的限制。我们无法获得标准输入stdin(它独占窗口session),当前的session中断和退出,会立即中断任务。如果想结束改task只能等待完成或者手动结束。我们更倾向于后台任务,通过如下方式:

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#python task
python main.py &
#nodejs task
nodejs main.js &

Ubuntu 16.04 Install OpenCV

概述

安装opencv有很多种方式,我列出了三种方式。并针对第二种方式进行了详细的安装解释,强烈推荐使用第三种方式。

1.从Ubuntu源安装opencv

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sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv

2.从opencv官方源代码安装

1.安装opencv所依赖的包

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# KEEP UBUNTU OR DEBIAN UP TO DATE
sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y upgrade
sudo apt-get -y dist-upgrade
sudo apt-get -y autoremove
# install package
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
# GUI (if you want to use GTK instead of Qt, replace 'qt5-default' with 'libgtkglext1-dev' and remove '-DWITH_QT=ON' option in CMake):
sudo apt-get install -y qt5-default libvtk6-dev

# Media I/O:
sudo apt-get install -y zlib1g-dev libjpeg-dev libwebp-dev libpng-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev libgdal-dev

# Video I/O:
sudo apt-get install -y libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev yasm libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libv4l-dev libxine2-dev

# Parallelism and linear algebra libraries:
sudo apt-get install -y libtbb-dev libeigen3-dev

# Python:
sudo apt-get install -y python-dev python-tk python-numpy python3-dev python3-tk python3-numpy

# Java:
sudo apt-get install -y ant default-jdk

# Documentation:
sudo apt-get install -y doxygen